Какой коэффиецент поставить у Dropout?
Dropout (рус. дропаут) - это метод регуляризации нейронных сетей. Он заключается в отключении части нейронов на определенном слое нейронной сети. При этом отключаемые нейроны выбираются случайно на каждой эпохе обучения. В большинстве фреймворков значение дропаута задается от 0 до 1. Где 0 - это включение всех нейронов, а 1 - это отключение всех нейронов.
Ниже представлена таблица рекомендуемых значений коэффицента в Dropout слое в зависимости от предыдущего слоя.
Приложение | Коэффициенты |
Полносвязные слои | 0.4 -- 0.5 |
Сверточные слои | 0.1 -- 0.2 |
Last updated
