> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://aibm.gitbook.io/prosto-o-glubokom-obuchenii/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://aibm.gitbook.io/prosto-o-glubokom-obuchenii/arkhitektura-neironnykh-setei/kogda-otklyuchat-bias.md).

# Когда отключать использование bias?

По умолчанию, смещение (рус. bias) включено для всех слоев в Keras. Данный коэффициент является обучаемым и позволяет смещать значения функции активации относительно входных значений. Его можно отключить в большинстве слоев выставив опциональное значение `use_bias=False.`

Мы рекомендуем всегда оставлять смещение включенным, так как для всех глубоких нейронных сетей оно позволяет добиться большей точности, а для однослойного полносвязанного слоя его отключение вообще не позволяет решить некоторые задачи.

Тем не менее, мы рекомендуем отключать bias если вы учите нейронную сеть на какую-то аналитическую функцию или преобразование, которое явным образом не должно содержать смещение. Например: преобразование Фурье, инверсия входных значений, поэлементное взятие модуля от входных значений.

![Автор: Ушенин Константин](https://2802650259-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LmMOOymZkxo-D_wmGKi%2F-LmV-BQ42__t8--p1aar%2F-LmV16Hi3oFFG84RsvB6%2F88x31.png?alt=media\&token=f9f4d908-fab8-4b89-99ec-786c0c6ab01a)